「课程嘉宾」
霍宇驰，浙江大学CAD&CG国家重点实验室的百人计划研究员，专注于光传输相关的计算机图形学、计算机视觉、计算光学、人工智能的研究工作，当前的研究题目包括真实感绘制、实时绘制、神经绘制、三维重建、光学神经网络等，在Nature Communications、SIGGRAPH、CVPR、NIPS等相关领域的顶刊、顶会上已发表30余篇工作，研究成果两次获选为图形学顶刊ACM TOG 封面，获选CVMJ年度Hightlight文章，进入CGF Top Cited文章，并应用于华为、酷家乐、光线云等企业的平台，在国内外重要学术期刊、会议和机构承担职务，包括SIGGRAPH Asia Session Chair、多家顶刊顶会审稿专家、中国图学会网络图形学专委会专委、中国图像图形学会数字娱乐与仿真专委会专委，获得启真优秀青年学者，陆增镛CAD&CG高科技奖等。
.
「课程嘉宾」
王贝贝，南京大学（苏州校区） 智能科学与技术学院教授、博士生导师。研究方向为计算机图形学渲染方向，聚焦于真实感材质建模（传统+神经网络）、全局光照方法（离线+实时）、几何材质的重建和生成。分别于2009年和2014年在山东大学获得学士和博士学位，曾在INRIA从事博士后研究，曾在香港理工大学访问交流，曾参与Disney Infinity研发。提出SpongeCake材质模型，应用在多个引擎中；提出实时亮片渲染方法，应用于Disney游戏中。发表ACM TOG、SIGGRAPH(Asia)、IEEE TVCG以及CVPR 20余篇，入选ACM TOG亮点文章（图片）三次。担任SIGGRAPH 2023-2024、EG、EGSR、HPG、PG等会议程序委员会委员。
.
「课程嘉宾」
王璐，博士，山东大学教授。担任山东大学软件学院人机交互与虚拟现实研究中心副主任、中国人工智能学会智能创意与数字艺术专委会副主任。主要研究方向是计算机图形学，包括高度真实感渲染、并行渲染、实时绘制、表观材质建模等。先后承担、主持国家重点研发计划、国家自然科学基金面上、山东省重大专项等10余项项目。在ACM TOG、SIGGRAPH、IEEE TVCG、CGF、Eurographics、Pacific Graphics、EGSR、CVM等国内外顶级学术刊物与会议上发表论文50余篇，制订“形状建模信息表示”相关国家标准2项，所研发的“RWing高度真实感并行渲染系统”是国之重器“神威·太湖之光”十大典型应用之一。
.
「课程嘉宾」
王锐，浙江大学计算机科学与技术学院CAD&CG国家重点实验室，教授，博导。 2001年毕业于浙江大学计算机系。 一直从事计算机图形学绘制方面的研究工作，在快速/实时全局光照明绘制、光场传输于采样、绘制流水线设计与优化等方面取得了具有国际先进水平的研究成果。发表学术论文70+篇，在自然通讯、ACM TOG、SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia等顶刊/顶会上发表论文30+篇，授权专利30+项，承担10+项国家纵向课题，获教育部科技进步一等奖、浙江省技术发明一等奖。
.
「课程嘉宾」
徐昆，清华大学计算机系长聘副教授、博导，国家优秀青年基金获得者。研究兴趣包括计算机图形学，真实感绘制和智能媒体计算。在ACM SIGGRAPH, ACM TOG, IEEE TVCG等重要会议期刊发表论文30余篇。担任国际期刊The Visual Computer和Computers & Graphics编委，曾担任国际会议Pacific Graphics程序委员会共同主席（2015年）。获国家自然科学奖二等奖一项（排名4），国家科技进步奖二等奖一项（排名4），入选中国科协“青年人才托举工程”。
.
「课程嘉宾」
于涛，博士，清华大学副研究员。始终专注于三维视觉、人工智能和虚拟现实交叉领域问题研究，在光场重建、动作捕捉和数字化身等领域已发表国际顶会顶刊论文30余篇，谷歌学术引用2900余次，研究成果被全球最大的科技博客网站TechCrunch及腾讯网、凤凰网等报道，公开软件受到MIT、Meta、ETH等百余家高校和研究机构申请使用，主持国家自然基金面上项目等，获2022年度吴文俊人工智能科技进步奖，担任中国人工智能学会元宇宙技术专委会秘书长。
.
